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APIもコマンドも用意されていない古い業務ソフトや、画面を操作するしかないアプリの作業は、AIに任せにくい作業でした。毎回同じ項目を手で写したり、複数のアプリを行き来して情報をまとめたりしている人も多いはずです。
GitHubは2026年10月1日、GitHub Copilotの「computer use(コンピューターの使用)」をパブリックプレビューとして公開しました。Copilot CLIとGitHub Copilotアプリから、macOSとWindowsのデスクトップアプリをCopilotがクリックや文字入力で操作できます。使い始めるには、CLIで/computer onを入力するか、アプリの設定で「Enable Computer Use」をオンにします。computer use自体の対象プランは公式ドキュメントに書かれていません。ただし、プラン比較ページには「すべてのプランにCopilot CLIとCopilotアプリが含まれる」とあり、無料のCopilot Freeも含まれます。
情報確認日:2026年10月4日。GitHubの公式発表(Changelog)とGitHub Docsの説明をもとにまとめた解説です。
- 発表:2026年10月1日のGitHub Changelog。パブリックプレビューのため、内容が変わる可能性があります
- 使える場所:Copilot CLIとGitHub Copilotアプリ。macOSとWindowsで、自分のパソコン上で動かすセッションが対象です
- 初期状態:無効。自分でオンにするまでCopilotはアプリを操作しません
- 対象プラン:computer use自体の対象プランは明記されていません。CLIとアプリは全プランに含まれます
- 会社や学校など組織のアカウント:管理者の設定(managed settings)でcomputer useを無効にできます。組織から受け取ったCopilotでCLIを使うには、組織の設定でCopilot CLIのポリシーが有効になっている必要があります
- 日本での提供:地域の制限は書かれておらず、日本での提供状況は未確認です
GitHub Copilotのcomputer useで何ができる?

computer useを有効にすると、Copilotはユーザーの代わりにパソコンのデスクトップアプリを操作します。GitHub Docsによると、Copilotはアプリの画面の内容を読み取り、ボタンをクリックし、文字を入力・編集できます。キー操作やスクロール、ドラッグもでき、複数のアプリをまたいで作業を進めることも可能です。画面の読み取りにはOSのアクセシビリティの情報を使い、見た目の情報が必要なときはスクリーンショットも使います。
GitHubは、この機能が役立つ場面として、API・コマンドラインツール・MCPの連携がない古いソフトや、画面操作しかできないソフトでの作業を挙げています。公式の例は、古いデスクトップアプリに表示された情報の確認と要約、プレゼン資料の内容の更新、画面操作だけのソフトへの入力、複数の手順にまたがるアプリ間の情報の移し替えです。発表文には、ブラウザーの通知をまとめる例や、Safariで経費精算の手順を進めるデモも載っています。
一方で、GitHub Docsは、API・MCPサーバー・ターミナルのコマンド・ファイル操作で同じ作業ができるなら、そちらの方が情報が整理されていて結果も予測しやすいと説明しています。computer useは、画面を操作するほかに方法がない作業のための機能と考えると分かりやすいです。
無料プランでも使える?プランとAIクレジットの関係
computer useの説明ページと使い方のページには、どのプランで使えるかが書かれていません。書かれているのは、Copilot CLIとCopilotアプリがすべてのCopilotプランで使えることです。GitHubのプラン比較ページにも「All plans include Copilot CLI and Copilot app」とあり、無料のCopilot FreeとCopilot Studentも含まれます。
そのため、無料プランでもcomputer useを使える可能性はありますが、公式に「無料プランで使える」とは書かれていません。CLIの使い方ページには、/computer showで使えないと表示されたときは「自分のアカウントでこの機能が使えるか確かめる」よう書かれています。アカウントによっては、まだ使えない場合があると考えておくのが安全です。
2026年10月4日時点のプランと、毎月のAIクレジット(Copilotの利用量を数える単位)は次のとおりです。料金は米ドルで、プラン比較ページにある3つの表(プラン概要、個人プランのAIクレジット、組織向けプランのAIクレジット)の数値をまとめたものです。
| プラン | 料金 | 毎月のAIクレジット |
|---|---|---|
| Copilot Free | 無料(組織経由でCopilotを使っていない個人向け) | 一定量(量はプラン比較ページに記載なし) |
| Copilot Student | 無料(学生の認証が必要) | 一定量(量はプラン比較ページに記載なし) |
| Copilot Pro | 月10ドル(一部の人は無料) | 合計1,500(基本1,000+フレックス500) |
| Copilot Pro+ | 月39ドル | 合計7,000(基本3,900+フレックス3,100) |
| Copilot Max | 月100ドル | 合計20,000(基本10,000+フレックス10,000) |
| Copilot Business | 1席あたり月19ドル | 1人あたり1,900 |
| Copilot Enterprise | 1席あたり月39ドル | 1人あたり3,900 |
利用量にも注意が必要です。Copilot CLIでは、Copilotとやり取りするたびに、処理したトークン(AIが文章を処理する単位)の量に応じてAIクレジットを消費します。消費量は使うモデルによって変わり、大きなコンテキストや高い推論設定を選ぶと増えます。computer useで画面を読み取りながら何度も操作すると、そのぶんやり取りも増えると筆者は見ています。無料プランで試すなら、短い作業から始めると利用量を確かめやすいです。
Copilot全体の無料プランでできることは、GitHub Copilotの使い方を初心者向けに解説した記事を読んでいただくと、上限や商用利用の扱いとあわせて分かります。Copilotで選べるモデルの例としては、GPT-6.1 Solの解説記事でGitHub Copilotでの扱いにも触れています。
どう有効にする?Copilot CLIとCopilotアプリでの始め方
手順は公式ドキュメントの説明をもとに並べたものです。画面の項目名は英語のドキュメントに合わせています。
Copilot CLIで使う場合
- Copilot CLIの対話セッションを開き、
/computer showを入力して今の状態を確かめる /computer onを入力する。CLIが設定を保存し、付属のcomputer use用プラグインを有効にします- macOSでは、画面の案内に沿って「アクセシビリティ」と「画面収録」の許可を与える
- 使いたいアプリ名と、してほしいこと、守ってほしい条件を書いて頼む
組織が無効にしている場合、CLIは管理設定でブロックされていると表示します。自分の設定でオンにしても、組織の方針は上書きできません。やめるときは/computer offを入力し、/computer showで無効になったか確かめます。
GitHub Copilotアプリで使う場合
- GitHub Copilotアプリの設定(Settings)を開く
- サイドバーで「Computer Use」を選ぶ
- 「Enable Computer Use」をオンにする
- macOSでは「Prerequisites」で、アクセシビリティと画面収録の両方を許可する。許可したのに反映されないときは「Check again」を押す
アプリのセッションでも/computer onでオンにでき、/computer showで状態を確かめられます。オフにする方法は2つで、同じ「Computer Use」の画面で「Enable Computer Use」をオフにするか、/computer offを入力するかです。
頼み方の例
GitHubは、望む結果・使うアプリ・大事な制約の3つを書くと、computer useがうまく動きやすいと説明しています。公式ドキュメントの例を日本語にすると、次のような頼み方です。
〇〇(アプリ名)を開いて、メイン画面に表示されている状況を要約してください。値は変更せず、フォームも送信しないでください。
筆者の提案としては、最初はこの例のように「読んで要約するだけ」の作業から試すと安心です。入力や送信を任せるのは、Copilotの動きを何度か見てからにするとよいでしょう。
勝手に操作されない?承認の仕組みと止め方
Copilotがアプリを操作する前に承認を求めるかどうかは、ツールの権限設定で決まります。CLIでは今の権限モードを/permissions showで確かめられ、アプリでは設定の「Sessions」で確かめられます。承認を求められたら、今のセッションだけ許可する「Allow」、今後のセッションでも許可を保存する「Always allow」、拒否またはキャンセルのいずれかを選ぶ形です。
「Always allow」を選んだアプリの許可は、そのパソコンに保存されます。同じパソコンのCLIとアプリの両方に適用されるので、CLIで許可したアプリはアプリ側でも聞かれずに操作されます。許可したアプリの一覧は、GitHub Copilotアプリの設定の「Computer Use」にある「Always allowed apps」で見直せる仕組みです。削除アイコンを押すと、CLIとアプリの両方で保存された許可が消えます。
ただし、一覧から削除しても、実行中のセッションですでに与えた許可は取り消されません。動作中の操作を止めるには、CLIではEscキーを2回押します。アプリでは「Stop」を押すかEscキーを押し、セッションを終えるとそのセッションで与えた許可も終わります。なお、拒否のルールを設定している場合は、保存した許可よりも拒否が優先です。
安全に使うために気をつけること
GitHub Docsは、computer useの限界とリスクをはっきり書いています。画面の見た目はアプリの版やOS、ウィンドウの状態で変わるため、Copilotが違うボタンを押したり、違う場所に文字を入力したりすることがあります。表示のタイミングがずれると、同じ操作を繰り返したり、途中で進めなくなったりする場合もあるとのことです。
さらに、あいまいな指示や画面に出た予想外の内容によって、意図しない操作が起きるおそれがあるとも書かれています。影響は端末やデータだけでなく、つながっているアカウントや、個人・お金・会社のシステムにも及ぶ可能性があります。
そのうえで公式ドキュメントは、データを変える操作やほかの人に影響する操作を許可する前に、対象のアプリ・求められた権限・結果を自分で確かめるよう求めています。画面に映る内容はCopilotに渡るため、見られてもよいアプリと作業だけで使うことも勧めています。機密情報を扱うアプリや影響の大きい操作ができるアプリには「Always allow」を選ばない、という注意もあります。承認の画面が出たら、アプリと操作が自分の頼んだ内容と合っているかを見てから許可してください。
画面には、ほかの人の情報を含む機密情報が映ることもあります。メールやチャット、ネットバンキングのように他人の情報やお金が絡むアプリは、computer useで開かせない方が安全だと筆者は考えます。
発表の原文はGitHub Changelog、手順の詳細はCopilot CLIでの使い方とGitHub Copilotアプリでの使い方のページで読めます。
CodexやCursorと比べて選びたい人へ
computer useをきっかけに、GitHub Copilotを本格的に使うか迷っている人もいるはずです。CodexやCursorとの違い、無料で使える範囲と料金を比べた記事を読んでいただくと、個人開発や学習でどれを試すか決めやすくなります。

